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第六十四章 《数据挖掘导论》(2 / 2)

一百万听起来不少,但对企鹅公司来说,九牛一毛都不足以形容。

张志伟的资产都是以‘亿’为单位来计算的。

“不管了,反正对我没有坏处。”王浩用力的摇摇头,马上专注于研究任务上,深城之旅可以说收获颇丰。

【任务二】

【灵感值:86点。】

在去深城之前,灵感值就只有‘35’点,一下子涨了‘51’点,绝对是超级大收获,脑子里大量的新知识和想法,也足以说明问题了。

如果说之前只是有研究方向,现在则感觉思路顺畅了许多,知道该怎么进行研究,就能够解决‘上帝之数’的问题。

当然,灵感值并没有达到一百点,研究的过程中肯定会碰到一些问题,有些问题甚至可能导致研究停滞,但总归是知道了方向,甚至知道了方法,而且灵感值都有‘86’点了,距离‘100’点也就不远了。

研究,很快能完成了!

……

回到了西海大学以后,王浩又开始了重复性的充实生活。

锻炼、看书、做研究……

虽然每天都花费几个小时看书,但任务灵感值增长速度极为缓慢,三天能涨一点就很不错了。

王浩也没有太着急,因为灵感值只是个数据,脑子里的知识会在学习的过程中不断增加,期间他也研究了一下纳微实验室的复杂数据,还专门下载了个用于大数据分析的软件。

然后,完全没有头绪!

那真是一点点的头绪都没有,面对一大堆复杂的数据,根本不知道从何下手,但仔细想想也是正常的,他只能说是个‘算法专家’,数据挖掘则是另外的领域,想要在一大堆数据中找规律,可不是容易的事情。

但是,王浩还是想做好,一则已经答应夏国斌会帮忙,就不能连想都不想就放弃。

二则也是希望能做好。

这个分析研究工作很有意义,而且是非常经典的,一个数学领域的学者,想要跨领域做应用技术的研究,可不是到研究团队里去充当‘计算工具’,数据分析就是非常关键的工作。

面对大量繁杂的实验数据,做研究、找规律,引领团队朝着正确的方向迈进,高水平的应用数学、数据挖掘专家,都是各领域研发团队的核心人物。

“但是,该怎么做呢?”王浩对着一大堆数据有些头疼。

他点开了网页看到学校内网,忽然想到选修课还没有上报。

对啊!

开设一门相对应的选修课,在不断给学生讲课过程中提升自己,肯定比自己去看书的效率高的多。

“就这么办!”

王浩重新登入自己的账户,申报开设了一门数学系、计算机系的专业选修课--《数据挖掘导论》。

选取的教材则是一本数据挖掘专业书籍,面对对象包含本科与研究生。

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